Rodrigo Machado Costa

Especialista em Crédito PF e PJ | Transformação de Sistemas, Processos e Modelo Operacional usando IA

Risco de Crédito · Pricing · Crédito PF e PJ · Gestão de Portfólio · Data & AI · Produtos, Operações e Jornadas · Machine Learning e Engenharia de Dados · RAG, Agentes de IA e Automação com IA · Serviços Financeiros

Líder de Crédito, Pricing, Data Science & AI, com mais de 15 anos de experiência na interseção entre estratégia de negócios, modelagem quantitativa, dados e tecnologia. Combina visão executiva e profundidade técnica para desenvolver modelos, políticas, estratégias de decisão, produtos e plataformas escaláveis, conectando risco, crescimento e rentabilidade com impacto mensurável em receita e eficiência.

• Estratégia, Políticas e Decision Science para Crédito e Pricing: Desenho e industrialização de estratégias, políticas e processos decisórios, traduzindo modelos analíticos, apetite a risco, objetivos de crescimento e rentabilidade, regras de negócio e requisitos de governança em decisões escaláveis.
• Credit Strategy & Portfolio Analytics: Definição e execução de políticas ao longo de todo o ciclo de vida do cliente, da originação à gestão de limites e estratégias preventivas. Experiência com scores de crédito, ratings, apetite a risco, taxas de aprovação, migração de risco, safras, perda esperada, FPD, utilização, concentração e stress/scenario analysis, conectando risco, crescimento e rentabilidade.
• Machine Learning e Modelagem Quantitativa: Desenvolvimento e aplicação de modelos para rating, PD/LGD/EAD, provisionamento, risco setorial, scoring, segmentação, propensão e forecasting, utilizando dados transacionais, internos, bureaus e SCR/Bacen. Experiência com feature engineering, modelos supervisionados e não supervisionados, avaliação de performance, explicabilidade, governança e integração dos outputs às políticas e decisões de negócio.
• Plataformas de Decisão e Industrialização de Modelos: Modernização e escala de decisões de Crédito e Pricing por meio de APIs, motores de decisão e Databricks, conectando dados, features, modelos e políticas ao ambiente produtivo. Experiência com MLOps, incluindo pipelines, versionamento, testes, deployment, monitoramento de performance e estabilidade, observabilidade, rastreabilidade e controles de qualidade ao longo do ciclo de vida de modelos e estratégias.
• Inteligência Artificial Generativa e Agentic AI: Liderança e desenvolvimento de soluções com GenAI, RAG e agentes de IA para interpretação de políticas, análise de dados estruturados e não estruturados, simulações, automação de workflows e apoio às decisões de Crédito e Pricing. Experiência com LLMOps e AI Governance, incluindo avaliação de respostas, observabilidade, rastreabilidade, controles de qualidade, human-in-the-loop e práticas de Responsible AI.
• Product & Operations Analytics: Aplicação de Process Mining, machine learning, forecasting e unit economics para redesenhar jornadas, reduzir retrabalho, automatizar decisões, identificar revenue leakage e apoiar crescimento e rentabilidade.
• Liderança Técnica e Atuação Hands-on: Combinação de liderança sênior com atuação prática em modelagem de políticas, validação analítica, feature engineering, desenho de fluxos decisórios, arquitetura de soluções, APIs, motores de decisão, pipelines de dados e prototipagem, trabalhando diretamente com cientistas de dados, ML engineers, data engineers e software engineers.
• Liderança e Influência Executiva: Construção e liderança de equipes multidisciplinares e atuação junto a C-level e fóruns executivos, traduzindo análises quantitativas, riscos e temas tecnológicos em decisões de negócio, alinhando prioridades e negociando trade-offs entre Risco, Produto, Comercial, Operações, Dados e Tecnologia.